nanoCAD Облака точек
Платформа для обработки данных 3D-сканирования и решения инженерных и информационных задач в области геодезии, машиностроения, строительства, инфраструктурного и метрологического мониторинга. С помощью nanoCAD Облака точек вы сможете решить такие задачи, как:
- предварительный анализ и обработка результатов 3D-сканирования;
- послойная векторизация и построение поэтажных планов;
- поиск геометрических коллизий;
- классификация и сегментация облаков точек;
- вычисление площадей и объемов;
- трехмерное моделирование, в том числе имитационное и многое другое.
Благодаря открытой архитектуре, широкому выбору инструментов, единой инженерной экосистеме, поддержке самых распространенных обменных форматов (LAS, PTS, PTX, PCD, XYZ, E57, PLY, RCS/RCP) nanoCAD Облака точек станет оптимальным решением в вашей работе.
Программа nanoCAD Облака точек позволяет анализировать и обрабатывать большие объемы данных 3D-сканирования (облака точек). В числе работ, эффективно выполняемых средствами этого программного решения:
- визуализация данных;
- регистрация (сшивка);
- фильтрация;
- сегментация;
- классификация;
- векторизация;
- расчеты с использованием необработанных данных.
Возможности программы nanoCAD Облака точек
nanoCAD Облака точек располагает инструментами для выполнения следующих задач:
- импорт точек из популярных форматов обмена (LAS, BIN, PTS, PTX, PCD, XYZ);
- предварительная обработка: фильтрация по различным критериям;
- импорт марок из внешних источников;
- регистрация по маркам и ручной привязке;
- контроль качества регистрации облаков;
- оптимизированное хранение данных с метаинформацией (классификация точек, параметры измерений, отсканированный цвет), реализованное с использованием технологии стохастических пространственных деревьев;
- визуализация с использованием широкого спектра методов, фотореалистическое отображение, отображение с поддержкой нескольких видовых экранов;
- построение сечений, назначение областей просмотра, поддержка динамических сечений;
- интеграция облаков точек в рабочую среду nanoCAD;
- полуавтоматическая и ручная фильтрация данных;
- классификация с использованием ручных и полуавтоматических инструментов;
- автоматическая идентификация земли;
- создание триангуляционных моделей, включая цифровую модель рельефа (DEM);
- полуавтоматическая и ручная векторизация;
- измерения длин и площадей;
- вычисление прямых объемов по данным облаков точек и проектных поверхностей.
Рис. 1. Облака точек. Автоматическая векторизация сечений облака
Рис. 2. Облака точек. Автоматическое выделение земли и создание цифровой модели рельефа (DEM)
Кроме того, программа предоставляет расширенный программный API для создания пользовательских приложений на платформе nanoCAD.
Основные преимущества программы
- Уникальное мощное программное ядро.
- Эффективная обработка облаков, объединяющих до 2,5 млрд точек.
- Специальные методы навигации по облакам точек.
- Профессиональные инструменты работы с исходными данными.
- Полная интеграция со средой nanoCAD и возможность интеграции со сторонними вертикальными приложениями.
Рис. 3. Облака точек. Трассировка труб по скану промышленной площадки
Области применения
Программа ориентирована на решение инжиниринговых и информационных задач с использованием данных 3D-сканирования в следующих областях:
- строительство и эксплуатация зданий и сооружений, включая поиск коллизий и авторский надзор;
- создание 2,5D чертежей и планов, в том числе топографических;
- проектирование машин и аппаратов;
- создание трехмерных имитационных моделей;
- ввод данных в базу данных ГИС;
- чрезвычайные ситуации и экологический мониторинг;
- моделирование транспортных задач;
- выполнение оперативных расчетов, измерений, в том числе инструментов для виртуальной съемки.
Источники данных
Источниками исходных данных для программы nanoCAD Облака точек являются:
- данные трехмерного лазерного сканирования (LIDAR);
- результаты работы различных фотограмметрических программно-аппаратных систем, предназначенных для получения трехмерных данных;
- батиметрическая съемка и другие дистанционные или контактные методы, результатом использования которых является формирование трехмерных облаков точек.